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读《女士品茶》有感1500字
《女士品茶》是当代国际著名的统计学家大卫? 萨尔斯伯格的一部通俗的关于统计学原理的普及论著。以下是cnfla小编为你整理的读后感，欢迎阅读。
读《女士品茶》有感一
一开始看到书名时，我以为这是一本与家政课有关的书籍，正纳闷为什么这样一本书会和统计学有关时，我开始阅读如此一本“统计学”书籍，但是，当开始慢慢展开阅读后，我惊讶了，这一部由美国统计学家萨尔斯伯格以“女士品茶问题”为切入点所著关于统计学历史与变革的书，让我开始慢慢进入一个统计学的世界，有人这样评价这本书，“以一种全新的视角带领读者进入统计学的世界，体会统计学带给哲学观、宇宙观的变革”，对于有如此高的评价的一本书，确实值得我细细研读。
《女士品茶》一书不像我想象中那样枯燥繁琐，让人提不起兴趣，相反的，它的书名新颖独到，内容新意盎然。正如萨尔斯伯格所说：“我所选择贯穿20世纪统计学复杂理论的主线是与别人不同的。我希望读了本书后能有所启发，去进一步了解统计革命的内涵。”。通过一些趣味盎然的统计发展故事，这本书的确给那些不懂或只是略懂数学的人带去了对统计学的兴趣。一改过去统计学只有越难才越有价值的观念。作为一本讲统计学的书，平均数、标准差、估计值、概率、正态概率分布随机变量等等一系列的概念和术语，自是绵亘不绝，但是不同于其他书的是，这些概念和术语的背后，是一个个统计大师鲜活的形象、是一段段他们探索创新，历尽坎坷的人生故事。故事中穿插着大师们睿智的珍言、友谊的情怀、幽默的细节、个性的遭际，像一个个人生的小舞台剧，富含着哲理和知识。让人感觉到，大师之所以为大师，
是因为即使是生活的问题，在他们眼中也是有研究的意义的。 例如“可爱的戈赛特先生”中，戈赛特先生给我留下了深刻的映象。戈塞特先生是爱尔兰都柏林吉尼斯酿造公司的负责大伦敦区业务的主管，在进入公司之初他是牛津大学的新秀，拥有化学和数学两个学位，当时公司雇佣他是因为他的化学专长，在该公司看来，作为一个酿酒企业，数学对于他们来说是没有作用的，但是戈塞特对公司做出的第一个贡献就是以数学家的身份完成的。因为酿酒是需要进行麦芽浆发酵的，在发酵的时候就需要测量用酵母的量，这时就需要用到数学。戈赛特先生除了 是一个拥有很高成就的人之外，还是一个谦逊的人。在他的信中，人们经常可以发现这样的字眼：“我的研究只是提供了粗浅的'想法”或者，当他的某些发现被给予过多的荣誉，他会说：“费歇尔实际上已经能完成了整个数学结构。”
古语中有许多类似于“骄兵必败”“谦虚使人进步”的名言，我想戈赛特先生的成功与他的谦虚也一定有着莫大的关系。我们在生活学习中，一定有过因小小的成功而沾沾自喜之时，现在当我们反观这些成功的人，深思熟虑之时，又会体会到、，其实自己的这样的沾沾自喜是多么的幼稚可笑。
可能大多数人都认为，其实学校里学到的东西将来到社会上用到的很少，许多没有读过书的人也照样成了大老板。可是学习这些知识真的没有用吗?虽然它的好处没有直接体现在实际应用中，但是在我们学习它们的时候，我们学会了思考的方法，掌握了处理问
题的思维方式，培养了严密的逻辑性思维??但是戈赛特先生的例子告诉我们，不要小看你所学的专业知识，它会在不知不觉中影响着你的生活，起到非凡的作用，拥有它作为专业知识的意义。或许你觉得你用到得知识不多，但是用到的时候，便能将其发挥得淋漓尽致。正如古语所云：书到用时方恨少。永远别觉得知识是多余的。 还记得费歇尔和K.皮尔逊吗?他们是统计界的非常杰出的两位，费歇尔由于先天的部分原因，导致他在几何直觉方面异常灵敏，他认为简而易见的数学知识，其他数学家可能要花上数个月才能证明。然而正因为如此，他是一个非常没有耐心的人，虽然他在统计学富有盛名，但他的贡献一半以上是与遗传学有关。而K.皮尔逊虽然拿的是政治学博士的学位，但他的主要兴趣还是在科学哲学和数学模型的性质上。他发表的《科学的法则》被视为关于科学和数学性质最伟大的著作之一。而他提出的四个基本参数也普遍被应用于各个领域。同为两大杰出的科学家，他们之间却是水火不容。费歇尔的政治见解与K.皮尔逊的完全不同。皮尔逊钟情于社会主义与马克思主义，他同情被压迫者，并喜欢挑战保守的优等阶级，而费歇尔则更关注优生学。但是尽管两人之间存在纠纷，都竭力避免公开的冲突。K.皮尔逊把统计分布视为他所份分析数据的集合的真实描述，而按照费歇尔的观点，真实分布只是一个抽象的数学公式。费歇尔用他条理清晰的数学头脑理清了残留在K.皮尔逊观点中的大量混淆，正是这些混淆使得K.皮尔逊没有意识到自己观点的深层本质。费歇尔用自己的观点使得K.皮尔逊的理论更加明确，我们不能不说
这不是他们之间的学术合作。而我们也不得不承认，“识是没有结界的，科学上没有对手”，因为知识正如同溪水，虽然来自不同分支，但最终都因流入科学的大海而融汇到一起。、
当在书中读到这样一段话“当教条的理论降临苏联统计学界时，由中央统计局和它的下属统计局报出来的数据，也越来越受质疑。??然而，中央政府依然捏造出虚假、乐观的统计数字，真实的经济活动水平被许许多多的经济增长率的比率指标所掩饰了”这又让我想到了实际，在我们所不知道的一些幕后，这样的类似的事情是否在上演?如果是，我们能做出什么来改变这样的现状?深深地无力感弹我疲倦，但是，从另一些方面，我又找到了曙光。
同时，读《女士品茶》，让我了解统计学整个发展历程，也让我知道了学习统计学的意义所在，它不仅解除我心中对这些统计工具在应用上的疑问，而且更加坚定了我学习统计的决心。让我开始了解，统计并不是一门单纯的枯燥无味的数学，在作为一门学科知识的同时，它也是一项重要技能，更是有趣的学科知识和实践必要的知识，学习统计，并不能单纯的学习，更重要的是为了以后能在生活，工作乃至研究中对它应用的淋漓尽致，发挥它的作用。南丁格尔有一句名言：如果要想了解上帝在想什么，我们就必须学统计，因为统计学就是在测量上帝的旨意。可见，统计的运用并不止与数学，而更是由数学向外更为广阔的衍生。 本书以一个二十世纪二十年代后期 ， 在英国剑桥一个夏日的午后 ， 一群大学的绅士们和他们的夫人们 ， 在户外享用下午茶
的时候对茶加进奶 ， 奶加进茶后有不同味道的争论开始的 。对于茶加奶和奶加茶 ， 我想放在我们身上，我们只关心这两中情况下茶的味道到底有没有差别 。 而这些大学中绅士们却可以依此引出一个假设检验的问题 。的确 ， 茶加奶和奶加茶没有任何的科学价值而言 ， 但是这些大人物们由于他们对结果敢兴趣 ， 所以就进行了热烈的讨论 ， 并追寻结果 。由此，又不得不深思，一些伟大的科学研究，都是产生于这样源于生活的思考，例如牛顿由苹果产生的对万有引力的思考等等。有时候，保持一颗好奇心并且保持一股求知欲，勇于思考敢于探险，虚心接受错误并改正，不轻易被击败，不轻易馁退，胜利往往在距离你不远的地方。
《女士品茶》，不仅仅让我追溯统计学的历史，让我对自己的学科专业从迷茫到初步了解，让我对我的学科专业充满希望。同时，它也让我学习到一些为人处世之理，生活也想统计一样，看似枯燥无味，实则又让人津津有味。从书中，与大师为友，像是这场舞台剧的旁观者，又像是参与者，享受其中，唯有知识才能解决一些无知识者不能解决的问题，不再是迷茫的，不再是无意义的，每一件事都有其存在的意义。
读《女士品茶》有感二
从公共邮箱中下载到课上所说的基本著作之后，和很多人一样，我选择了《女士品茶》这本比较通俗易懂的入门读物。就如读完了《苏菲的世界》后对整个哲学有了基本的认识，这不是一本女性读物，也不是一本专门讲茶的读物，而是从一个温暖的下午几位大师和他们的夫人们对其中一位女士的观点进行验证引领我们走入统计的世界：把茶加入到奶里和把奶加入到茶中会使味道品起来不同。
很有意思的是整本书并不是把这个看似很简单并且从某些角度看起来仅仅是一个很无关重要的消遣的实验作为一个引子，而是将这个例子作为一条线索贯穿了整本书，从第一章的纯粹的验证这位女士的结论是否正确开始，如何在这位女士没有区分能力的情况下设计实验让她无法仅凭猜测正确，如何在这位女士有区分能力的时候容忍区分出错的概率，比如十次重复实验之后区分对了九次的情况下是否值得我们相信这个女士是有区别能力。这些对于这个很简单的实验设计形象化了数理课中很多的概念化的东西，最大似然估计，假设检验，中心极限，大数定律。
不愧是一本入门的著作，作者在每一次引入一个新的概念的时候都会有一定篇幅的背景介绍和相关奇闻异事，作为一个基本没有系统学习过统计学的理科生来说，虽然在很多的时候我不明白这些公式是怎么推出来的，也不知道这些变量是怎么求，怎么算。但能基本上明白这些公式，这些变量的设置是要做什么用的。
通读一遍了花了自己一整天的时间，pdf亮丽的白底黑字，加上每一页都是密密麻麻的文字，幸亏还有每一位天才的生平起到承上启下的作用，不会泪流满面。但是粗略的读完书之后，对于上课的注意力集中倒是起到了不少的作用，至少不会因为忘记如何积分，如何计算极限，看着满满的一黑板公式而失去了听课的信心。
我在想，有多少人会思考如何去理解每一个公式是怎么来的，它是做什么用的，为什么它是需要的，是不是可以更加优化的使用而不关心最后这门课能得到多少分去学习数理统计，就如大师们《实验设计》的作者费歇尔一直在思考如何更加优化的设计实验方案去验证这位女士的结论，至于这个实验的结果到底如何，成不成功，已经成为了次要。如果大师们仅仅为了去验证这位女士的结论的话，我想这一切真的就是一种很简单的消遣了。
还是回归到这本书的内容，很喜欢书中对于真实世界的描述，我们所见的都是一个概率内发生的事情，“充满随即性的大自然里，真实性只存在分布函数之中”费歇尔大师把观测的现象认为是随即的映像，真正我们想把握的只是分布的四个参数。
诚然，阅读这本书对于想提高自己的统计学能力基本作用为零。但是我还是会在仅仅只有几周后考试的情况下很认真的阅读完这本书。而且我相信如果还有机会和时间的话还会很认真的去读第二遍。不仅仅是这本书让能让自己明白为什么会有统计，哪些时候我是可以用到统计学的，更上深一点便是能明白我在学的什么知识，我想即使很多年之后我已经不在使用例如统计，高数这类专业知识的时候。我也能明白哪些专业术语是怎么回事，用最简单的最通俗的语言去说明白。
很显然，作为一个不是专门研究数学的理科研究生，让我写出一个关于这本书的完整的介绍和梳理整本书的知识结构是一件很困难的事情。而且其中有一大部分的内容在我脑海中只有一个模糊的影像。虽然看的.是一本中文译本，虽然整本书中一个公式，一个数学公式都没有。但是每一个我们所接触的统计学方法都变成了一个个生动有趣的故事。我在做题的时候看到实验设计的时候，自然会想起那个温暖的午后那一群大师对奶加入到茶和茶加入奶中的验证，在看到显著性检验的时候会想起费歇尔的经典名言“如果没有随机化的实验设计，你无法从实验结果中证明任何事情”。
有没有好处?对于最后的成绩我不知道，但是至少我在做题和分析的问题的时候，让我有了更大的乐趣，在对待现实的各种事情的时候，多了一份各个角度的情况分析和多次验证的观点。也许某一天就会因此看到不同的世界，这可能就是我阅读这本书最大的收获吧。
读《女士品茶》有感三
《女士品茶》 是美国统计学家萨尔斯伯格以“女士品茶问题”为切入点所著的一部关于统计学历史与变革的书，以一种全新的视角带领读者进入统计学的世界，体会统计学带给哲学观、宇宙观的变革。
《女士品茶》名字新颖，内容亦有趣。正如作者所说：“我所选择贯穿20世纪统计学复杂理论的主线是与别人不同的。我希望读了这本书后能有所启发，去进一步了解统计革命的内涵。”作为一本讲统计学的书，假设分析，置信区间，钟形曲线这些统计学知识包含在内不足为怪，难能可贵的是这些名词背后却有一个个心意盎然的故事，引人入胜，让人欲罢不能。对于我来说，作者的期望达到了，生动的故事让我愿意去深究那些枯燥的名词。
通过研读该书，结合自己学习和掌握与统计相关的知识，至少让我在以下几个方面有了更深刻的认识：
一、关于统计分析科学 在“政治算术”阶段出现的统计与数学的结合趋势逐渐发展形成了“统计分析科学”。 十九世纪末，欧洲大学开设的“国情纪要”或“政治算数”等课程名称逐渐消失，代之而起的是“统计分析科学”课程。当时的“统计分析科学”(Science of statistical analysis)课程的内容仍然是分析研究社会经济问题。
“统计分析科学”课程的出现是现代统计发展阶段的开端. 1908年，“学生”氏(William Sleey Gosset的笔名Student)发表了关于t分布的论文，这是一篇在统计学发展史上划时代的文章。它创立了小样本代替大样本的方法，开创了统计学的新纪元。
现代统计学的代表人物首推比利时统计学家奎特莱(Adolphe Quelet)，他将统计分析科学广泛应用于社会科学，自然科学和工程技术科学领域，因为他深信统计学是可以用于研究任何科学的一般研究方法.
现代统计学的理论基础概率论始于研究赌博的机遇问题，大约开始于1477年。数学家为了解释支配机遇的一般法则进行了长期的研究，逐渐形成了概率论理论框架。在概率论进一步发展的基础上，到十九世纪初，数学家们逐渐建立了观察误差理论，正态分布理论和最小平方法则。于是，现代统计方法便有了比较坚实的理论基础。
二、关于显著性检验
《女士品茶》第11章“假设检验”中提到：“K·皮尔逊常常利用他的卡方拟合优度检验来‘证明’某些数据符合某些特定的分布。在费歇尔把更精确的方法引入到数理统计之
后，K·皮尔逊的`方法就不再为人接受了。但问题仍然存在。为了知道应该估计哪些参数，为了确定这些参数与所研究的科学问题之间有何关系，我们必须假设该数据符合某一特定的分布。统计学家们常常会利用显著性检验来证明数据符合何种分布。”
显著性检验(significance test)就是事先对总体(随机变量)的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设(备则假设)是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说，显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异，还是由我们所做的假设与总体真实情况之间不一致所引起的。 显著性检验是针对我们对总体所做的假设做检验，其原理就是“小概率事件实际不可能性原理”来接受或否定假设。
抽样实验会产生抽样误差，对实验资料进行比较分析时，不能仅凭两个结果(平均数或率)的不同就作出结论，而是要进行统计学分析，鉴别出两者差异是抽样误差引起的，还是由特定的实验处理引起的。
显著性检验的基本原理是提出“无效假设”和检验“无效假设”成立的机率(P)水平的选择。所谓“无效假设”，就是当比较实验处理组与对照组的结果时，假设两组结果间差异不显著，即实验处理对结果没有影响或无效。经统计学分析后，如发现两组间差异是抽样引起的，则“无效假设”成立，可认为这种差异为不显著(即实验处理无效)。若两组间差异不是由抽样引起的，则“无效假设”不成立，可认为这种差异是显著的(即实验处理有效)。
检验“无效假设”成立的机率水平一般定为5%，其含义是将同一实验重复100次，两者结果间的差异有5次以上是由抽样误差造成的，则“无效假设”成立，可认为两组间的差异为不显著，常记为p>0.05。若两者结果间的差异5次以下是由抽样误差造成的，则“无效假设”不成立，可认为两组间的差异为显著，常记为p≤0.05。如果p≤0.01，则认为两组间的差异为非常显著。
三、关于统计学研究领域
统计学被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从来为后面的决策提供一些依据。统计学不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。
统计学主要包括一般统计和经济统计两类方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和
经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
总之，研读《女士品茶》一书，让我了解了很多统计学方面的专业知识，而且让我体会到了统计学的魅力所在，让我对统计的感觉不再那样僵化，使我充分认识到：数据能最真实反应事物的本质，而统计就是我们发现本质的最有效方式!
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